医学科学研究基础(博士)

发布时间:2021-06-25  来源:中国医药学研究生教育信息网     浏览:165    分享:

医学科学研究基础(博士)

一、课程概述

本课程主要包括科研文献和信息获得、批判性文献阅读和分析、医学技术研究领域现状、提出科学问题和假设、研究课题的设计和可行性分析、获取和分析临床资源和信息、研究结果分析和讨论、创新能力培养和提高、学术论文写作能力培养、终身学习能力和国际学术交流能力培养、知识产权的概念、大数据与人工智能和转化医学等部分。

二、先修课程

无特殊要求。     

三、课程目标

1.培养在临床医疗、医学技术科研实践中文献和信息检索、利用、管理的能力。

2.提高医学文献阅读、分析、写作、演讲交流水平。

3.系统了解医学技术研究领域背景,现状,重大科学问题和技术瓶颈。

4.学习怎样将临床实际中问题转化成一个可以研究的问题,应用科学研究概念和原理提出假设,了解医学技术和产品研发的过程。

5.能独立完成研究课题的设计和可行性分析。

6.培养获取和分析临床资源和信息的能力。

7.能独立进行研究结果的分析和讨论。

8.原创性学术研究和创新能力培养。

9.终身学习能力和国际学术交流能力培养。

10.学术论文写作能力培养。

11.了解知识产权的概念、类型、特征和应用。

12.了解大数据与人工智能发展趋势和在医学领域的应用。

13.了解转化医学的理念和实践。

14.深入了解和认识交叉学科和前沿学科。

四、适用对象

医学技术学术学位博士研究生。

五、授课方式

理论授课、小组讨论、上机实践相结合。理论部分采用课前视频的方式布置给学生自我学习,课堂中以案例分析为主,采用小组讨论的方式进行,文献检索等采用上机实践的教学方式。精心选择教材,优化教学内容,跟踪学科前沿动态,充分利用生物信息资源,建设电子教案和多媒体课件,运用启发式和讨论式教学方法。

六、课程内容

第一章 科研文献和信息获得(3学时)

医学信息检索与管理:国内外生物医学技术文献数据库特点、检索方法与策略(包括文献检索语言与信息组织,中国知网、万方、维普等中国生物医学数据库检索、PubMed检索、Web of Science检索);全文获取、文献管理与利用;医学技术数据管理与共享;医学技术信息安全与隐私保护。

■重点:PubMed检索,医学技术数据管理与共享。

■难点:医学技术信息安全与隐私保护。

第二章 批判性文献阅读和分析(3学时)

医学技术文献资料的类型与特点;医学技术文献阅读的基本原则与一般步骤;医学文献辩证性阅读与讨论、文献提出的重要概念、研究问题的范围、内容维度和层次,漏洞、矛盾和局限性,关键实验结果与结论的一致性。文献综述、病历报告等的写作方法、技巧与规范。学术演讲与同行交流:医学技术演讲的特点、内容设计、结构与技巧;演讲PPT的制作与优化;学术会议中的讨论与表达艺术;同行沟通机制与交流技巧。

■重点:文献提出的重要概念、研究问题的范围、内容维度和层次,漏洞、矛盾和局限性,关键实验结果与结论的一致性。

■难点:医学技术演讲与同行交流。

第三章 医学技术研究领域现状(3学时)

深入了解医学技术相关研究领域背景和现状,重大科学问题和技术瓶颈,与前沿领域和交叉学科的关系。

■重点:相关研究领域背景和现状,重大科学问题和技术瓶颈。

■难点:与前沿领域和交叉学科的关系。

第四章 提出科学问题和假设(3学时)

结合感兴趣的研究方向,确定研究领域和内容,分析研究课题的连续性、系统性和积累性,将临床实际中的问题转化成一个可以研究的问题,选择研究课题的线索和范围;应用科学研究概念和原理提出假设;探索自然现象和规律,获取新原理、新技术和新方法,解决科学问题和产生应用价值。

■重点:将临床实际中的问题转化成一个可以研究的问题,选择研究课题的线索和范围。

■难点:应用科学研究概念和原理提出假设。

第五章 研究课题的设计和可行性分析(3学时)

形成课题立题依据:课题研究的针对性和要解决的问题,产生什么价值;课题研究的前期基础;合理采用技术路线,同类研究的动态,试验具备的支撑条件。

可行性分析:研究课题的必要性和合理性分析,课题研究的切入点和起点,决定课题成败的关键,可操作性和预选方案,量化指标和时间表;经费预算和执行的合理性;研究队伍和合作团队的水平和条件分析。

技术路线设计和试验方法选择:如何设计临床研究试验,对具体问题、研究对象、范围、技术路线、试验方法和手段及进度安排的规划。

■重点:形成课题立题依据,可行性分析,技术路线设计和试验方法选择。

■难点:可行性分析。

第六章 获取和分析临床资源和信息(3学时)

病历数据的收集和查询,临床研究数据规范化和标准化处理,生物和病理样本数据库的建设和应用。

■重点:病历数据的收集和查询,临床研究数据规范化和标准化处理。

■难点:生物和病理样本数据库的建设和应用。

第七章 研究结果分析和讨论(3学时)

对科研课题选题、方法、结果等方面与过去文献的异同和优劣比较分析,从而引出新的观点、结论,探求新的规律,提出新的假说和进一步研究的课题与设想;实验数据的可靠性,定量与定性分析的关系,金标准实验,理论意义和应用潜力分析。

■重点:实验数据的可靠性,定量与定性分析的关系,金标准实验,理论意义和应用潜力分析。

■难点:提出新的假说和进一步研究的课题与设想。

第八章 创新能力培养和提高(3学时)

系统学习和总结对科学发展有重要影响的原创性学术研究或具有重要应用前景的重大工程或技术创新研究;培养和激发科研兴趣和创新意识。激励硏究生独立思考、提出科学问题和假设;提升表达能力和组织管理能力。

■重点:原创性学术研究或具有重要应用前景的重大工程或技术创新研究,培养和激发科研兴趣和创新意识。

■难点:激励研究生独立思考、提出科学问题和假设。

第九章 终身学习能力和国际学术交流能力培养(3学时)

培养终身自学和知识更新能力,提高独立从事科学研究能力;国际学术交流素质和能力培养。

■重点:终身自学能力和国际学术交流能力的核心要素。

■难点:怎样坚持终身自学和不断提高交流能力。

第十章 学术论文写作能力培养(3学时)

分析了解中英文学术论文成分构成、框架结构和写作步骤;了解学术性论文写作特点,英语学术论文写作能力培养。

■重点:英文学术论文成分构成、框架结构和写作歩骤。

■难点:学术性论文写作特点。

第十一章 知识产权的概念、类型、特征和应用(3学时)

知识产权的概念、类型、特征和应用;什么可以申请专利和版权,如何申请专利和版权,怎样应用专利和版权。

■重点:知识产权的概念、类型、特征和应用。

■难点:如何申请专利和版权,怎样应用专利和版权。

第十二章 大数据与人工智能(3学时)

大数据的概念、技术支撑、理论和应用基础;大数据与人工智能技术发展趋势,如文字和图像识别技术,人机互动,机器人深度学习,模式识别和演算;了解大数据与人工智能在医学领域的应用和发展前景。

■重点:大数据的概念、技术支撑、理论和应用基础。

■难点:了解大数据与人工智能在医学领域的应用和发展前景。

第十三章 转化医学(3学时)

转化医学的理念和机制,怎样将临床问题转变为科学问题和研究课题,怎样将基础科研成果转化为临床应用技术和产品;通过临床与基础研究的整合和促进,提升创新和创业意识与能力;跨学科领域合作,产防研合作和国际合作,了解新药和新医疗器材研发的过程、阶段、临床实验和审批关键程序。

■重点:转化医学的理念和机制。

■难点:跨学科领域合作,产防研合作和国际合作。

第十四章 交叉学科和前沿学科(3学时)

了解学科渗透与交叉融合的发展趋势和前沿,强化研究生的学科交叉意识,提高对新理论和新技术的理解和认识能力;熟悉多学科交流平台,提高学术交流能力。

■重点:学科渗透与交叉融合的发展趋势和前沿。

■难点:对新理论和新技术的理解和认识能力。

七、考核要求

课程考核成绩由平时成绩(50%)和期末考试成绩(50%)组成。

八、编写成员名单

张抒扬(北京协和医学院)、潘慧(北京协和医学院)、李利民(北京协和医学院)、张宏权(北京大学)、汪玲(复旦大学)、苏冰(上海交通大学)、金颖(上海交通大学)