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中国医科大学《文本挖掘在科研选题中应用》
顺应大数据时代背景下，医学专业研究生在学习和未来工作中面临的医疗健康信息化需求，本课程介绍当前数据挖掘与知识发现中的先进技术--文本挖掘，培养学生的信息素养和科研能力。
01 教师团队
崔 雷
中国医科大学 健康管理学院 教授
张 晗
中国医科大学 健康管理学院 教授
侯跃芳
中国医科大学 健康管理学院 副教授
王孝宁
中国医科大学 健康管理学院 副教授
兰 雪
中国医科大学 健康管理学院 讲师
02 课程特色
本课程内容上遵循选题开题的各个环节，包括：
①文献检索与获取：如何从书目数据库中检索与科研方向相关的文献，将检索结果保存为文本挖掘工具所要求的文件输入格式；
②数据整理与统计：介绍如何使用书目共现分析系统（BICOMB)抽取相关数据并进行统计和处理；
③数据分析：介绍聚类分析方法及其应用软件，包括聚类分析的目的、定义、应用领域、相似性度量方法、传统聚类分析和双聚类分析；
④数据解读：介绍聚类结果的分析与解读的方法，包括高频主题词共现聚类结果分析、高被引论文同被引聚类分析、类群关系可视化（战略坐标)。
《第1章 总论》
“第1节 数据/文本挖掘的定义和种类”在线课程截图
《第3章 书目共现分析系统BICOMB》
“第2节 BICOMB案例”在线课程截图
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