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医学研究生科研素养在线课程合集,助你培养“医”技之长!(第二期:医学科研素养)

发布时间:2023-09-05  来源: 未知     浏览:65    分享:

医学研究生科研素养在线课程合集,助你培养“医”技之长!(第二期:医学科研素养)





勇担健康使命,铸就时代新功

       新学期开学在即,为实现医学研究生教育的科学研究和临床实践并重,助力医学研究生综合素养提升,医药学研究生在线教育平台精心整理了「 医学研究生科研素养在线课程合集」,包含医学专业英语、医学科研素养、医学伦理道德、医学临床技能四大专题,旨在助力广大医学研究生们夯实基本功,早日成为患者可信赖的“医靠”, “医”鸣惊人、“疗”然于胸!


第二期:医学科研素养


医学科研论文写作

北京大学


       本课程旨在使学生了解医学科研论文,特别是学术期刊投稿论文,从选题、文献准备、数据分析、论文图表准备、正文和摘要撰写、投稿和修稿全过程的基本原则和工作思路。

吕筠 教授

主讲教师

       北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系教授、博士生导师、系副主任,分子心血管学教育部重点实验室(北京大学)副主任,北京大学环境医学研究所副所长。同时担任中华预防医学会流行病学分会常委、青年学组组长,《中华疾病控制杂志》副主编,《中华流行病学杂志》委员,国家医师资格考试公共卫生类别试题开发专家委员会委员。主要研究领域为慢性病流行病学,特别是慢性病主要危险因素、行为危险因素相关建成环境、慢性病防治策略措施研究等。先后主持6项国家自然科学基金和公益性行业科研专项,并获得国家部委、国际基金组织多项研究经费资助,累积科研经费1700余万。作为第一或通讯作者累计发表英文长篇论著30余篇,中文长篇论著80篇。从事流行病学教学工作17年,担任国家级规划教材《流行病学》多版秘书和编委,长期参编配套教材和流行病学学科经典系列丛书。2004年独立编译了应用广泛的数据录入管理软件《EpiData使用手册》,免费在软件官网发布。

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医学科研设计与论文写作

暨南大学


      本课程是高等医学教育中的一门基础课,它运用科学的、专业的和艺术的思维方法对医学所研究的问题进行决第、规划,并以写作的方式实现交流、共享。课程从定性分析到定量分析,从差异比较到误差控制,从静态研究到动态研究,从现场研究到实验研究,从实验设计到论文写作,以期使学员了解多学科交叉融合,培养正确的思维方法与创新意识。

罗良平 二级教授

主讲教师


      暨南大学医学部主任、精准医学研究院院长,广东省医学领军人才,广东省五一劳动奖章获得者,第三届“广东医师奖”获得者,暨南大学医学学位评定分委员会主席,广州市分子与功能影像临床转化重点实验室主任,广东医学影像人工智能精准诊疗工程技术研究中心主任,第十六届中华放射学会委员,教育部医学人文素养与全科医学教学指导委员会成员,广东省医学教育协会会长,广东省医疗行业协会副会长兼医学影像管理分会主任委员,广东省医学会放射学分会副主任委员。


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医学研究生临床研究

山东大学


       临床研究是医学研究的一个重要部分,什么是临床研究,包括哪些类型,各有什么特点,怎样练就成为临床研究的“大咖”?这一系列疑问本课程将予以解答。课程将对国外和国内临床研究发展历程进行讲述,结合具体案例分析,以期使学生对临床研究的来龙去脉有个宏观印象,并且从中体会发明、发现的乐趣。

陈子江 院士

主讲教师


      中国科学院院士,山东大学妇产科学讲席教授,博士生导师。担任国家辅助生殖与优生工程技术研究中心和生殖内分泌教育部重点实验室主任,国际生殖学会联盟(IFFS)秘书长。获全国创新争先奖、国家科技进步二等奖和何梁何利科技奖等奖励多项。从事生殖健康与出生缺陷临床诊疗和科学研究30余年,牵头系列多中心临床研究,解决了辅助生殖临床应用中的一些关键问题。主持制定了《多囊卵巢综合征诊断》标准和《不孕症诊断指南》等系列规范。阐释了不孕症等重大生殖障碍疾病的病因机制,揭示了人类配子、胚胎早期发育与调控关键规律。系列成果发表在N Engl J Med、Lancet、Nature和Cell等。


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医学统计学原理

山东大学


      《医学统计学原理》 是一门“需求驱动”的有关生物医学统计理论和方法的新兴前沿课程。正确领悟和理解医学统计学原理是广大医学科研工作者的必备素质,更是其正确、合理应用相关统计方法进行数据分析并进行结果解读的重要前提。本课程深度融合数据科学思维,有效衔接复杂统计理论与生物医学数据分析,旨在使学员领悟统计学方法,具备解决医学科研设计和分析的知识、能力和素养。

薛付忠 教授

主讲教师

      山东大学特聘教授,博士研究生导师,山东大学公共卫生学院副院长,国家健康医疗大数据研究院院长,山东大学健康医疗大数据研究院院长,山东省健康医疗大数据科技创新平台管理与研究中心主任;兼任教育部公共卫生与预防医学教指委委员、中华预防医学会健康保险专业委员会主任委员、中国慢病大数据发展联盟副理事长等职务。主要研究领域包括“健康医疗大数据分析的理论与方法研究”、“健康/疾病风险评估与生命历程流行病学理论方法研究与应用”、“组学大数据统计分析与系统流行病学理论方法研究与应用”、“观察性研究的因果推断方法”等。先后主持和承担了多项国家自然科学基金面上项目,科技部重点研发计划、“863”项目、“973项目”子课题、科技部重大专项,国家科技支撑计划项目、国际合作项目,山东省重点研发计划等课题。以第一作者或通信作者在国内外发表论文200余篇,其中130余篇被SCI收录。获省部级奖3项,获国家发明专利8项,软件著作权4项。参编国家规划教材3部。

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复杂生物医学数据的统计分析方法

山东大学


       课程立足于现实需求,从数据思维和生物医学研究实践入手,将数据和方法深度融合,做到统计方法从数据中来,又返回数据中去。通过本课程的学习,以期学习者能将高级统计分析方法原理融入到复杂生物医学数据分析实践,培养数据科学思维、统计分析思维能力及其方法应用技能,帮助研究生完善科研方法的理论体系,紧密结合生物医学的前沿科研领域及方向,培养研究生的创新能力和实践能力,避免其因研究方法的不足而限制了研究方向。

袁中尚 教授

主讲教师


      生物统计学专业教授,博士生导师,概率论与数理统计专业博士毕业,第二批山东大学青年学者未来计划入选者,国际生物统计学会中国分会(IBS-China)副秘书长,中国卫生健康医疗大数据学会统计理论与方法专业委员会委员,中国数学会医学数学专委会委员,中国工业统计协会生物统计分会常务理事,山东预防医学会慢性非传染性疾病预防与控制分会第一届委员会委员。先后主持和承担了国家自然科学基金面上项目3项、国家自然科学基金青年项目1项,山东省自然科学基金重大基础研究1项,国家重点研发计划子课题,国家科技支撑计划子课题、中国博士后科学基金面上项目、山东省博士后创新专项等,以第一作者或通讯作者在国内外发表SCI论文23篇,成果不仅发表在Nature communications、the American Journal of Human Genetics等国际知名期刊,也发表在Statistics in Medicine等生物统计专业杂志,参编专著1部。


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SPSS在医学统计中的应用

首都医科大学


       本课程深入浅出地讲解医学统计方法的背景原理、应用场景和软件操作,“统计方法选择——适用条件判断——软件操作实现——结果解释呈现”一气呵成,旨在解决医学科研问题,提升医学科研能力!

陈卉 教授

主讲教师


      首都医科大学生物医学工程学院智能医学工程学学系主任,中国医药信息学会理论与教育专委会秘书长,国家药监局医疗器械技术评审中心统计专业审评专家。曾获首都医科大学教学奖。从事医学信息学领域研究,研究方向为电子病历数据挖掘算法及应用、临床文本自然语言处理等。主持国家自然科学基金项目2项,发表研究论文100余篇,其中SCI论文30余篇。在首都医科大学担任博士、硕士研究生医学统计学课程二十余年。论文“Bland-Altman分析在临床测量方法一致性评价中的应用”入选中国科学技术信息研究所“2011年中国百篇最具影响国内学术论文”。作为统计学专家,参加国家科技部十三五传染病重大专项2项,并在北京多家三甲医院临床研究团队担任统计学指导。


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R语言医学数据分析

湖北医药学院

       本课程结合医学案例数据介绍如何使用R语言进行数据分析。课程强调实战和应用,紧密围绕医学科学研究中处理和分析数据的各个环节,着重介绍数据分析的思路,分析方法的背景、特点、应用条件和分析结果的解释,尽量淡化统计方法的推导和计算。

赵军 副教授

主讲教师


      湖北医药学院公共卫生与健康学院副教授,硕士研究生导师。主要从事流行病学、医学统计学、数据科学方面的教学和研究工作。主讲《医学统计学》《R语言医学数据分析》等课程。担任国内多家三甲医院、基因公司的数据分析顾问,具有丰富的数据分析和数据挖掘实战经验。主持和参与多项国家级、省级科研项目,目前以第一作者或通信作者发表SCI学术论文20余篇;编著畅销书《R语言医学数据分析实战》《Python医学数据分析入门》等。


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医学数据挖掘

湖北医药学院


       本课程是医学数据统计分析的进阶课程,从医学科研中实际问题出发,以案例形式深入浅出介绍医学数据挖掘及机器学习常用方法,包括回归模型预测模型、Meta分析、聚类分析、K近邻算法、支持向量机、决策树模型、随机森林、神经网络、深度学习模型等,并介绍数据挖掘及机器学习软件代码的操作步骤,强调实用性和可操作性。本课程结合主讲老师近年来从事医学数据深度挖掘的科研与教学工作内容,适应于高年级本科生、研究生、医学基础及临床科研工作者提高医学数据的分析与解读能力。

刘文婷 副教授

主讲教师


       湖北医药学院公共卫生与健康学院智能医学工程专业、健康医疗大数据中心负责人。2015年博士毕业于新加坡南洋理工大学,先后在新加坡基因组研究院和美国加州大学洛杉矶分校生理学与系统生物学系从事博士后研究,2020年任教于新西兰林肯大学。主持湖北省自然科学基金青年项目、湖北医药学院人才启动金项目、附属太和医院“临床+基础”团队合作项目各一项,指导大学生创业创新项目获省级奖励一项。发表SCI论文、国际会议论文20余篇、论著一部。


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医学数据科学概论

四川大学


       本课程结合健康医疗应用案例,系统讲授数理统计与人工智能相关原理、技术与方法,旨在培养学生从事医理工交叉研究的基本能力,并学会鉴别交叉领域研究成果的应用价值。本课程的目标是打开医学生大数据视角,了解医学大数据研究进展,初步培养医理工交叉研究的基本技能。

张伟 教授

主讲教师

      四川大学党委副书记,四川大学“医学+信息”中心首席科学家,四川大学华西生物医学大数据中心主任,四川省第十三批学术和技术带头人,四川省天府万人计划领军人才获得者。主要研究方向为精神病学与精神卫生学、认知科学与临床心理学、卫生政策与管理心理学、生物医学大数据与AI。承担多项国家863、973、十五、十一五、十二五攻关和支撑项目或课题,主编、参编书籍近20余部,发表高质量文章200余篇,牵头发布团体标准《智能医疗影像辅助诊断系统技术要求和测试评价方法》。任中国医师协会心身医学专委会副主任委员,精神科医师分会常委等学术任职。获教育部自然科学一等奖、四川省科学技术进步奖等奖项。

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END



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      图文 / 学堂在线、医药学研究生在线教育平台